Distribusi Chi Kuadrat Dan Aplikasinya
Abstract
Tugas akhir ini membahas secara matematis tentang distribusi Chi
Kuadrat dan beberapa bentuk aplikasinya. Serta menggunakan beberapa bentuk
aplikasi tersebut untuk diterapkan dalam beberapa contoh kasus dengan bantuan
program SPSS.
Permasalahan yang dibahas disini adalah mengenai distribusi Chi
Kuadrat Terpusat dan Distribusi Chi Kuadrat Tidak Terpusat, penurunan
distribusi, fungsi pembangkit momen (fungsi kumulan, sifat penjumlahan dan
grafik fungsi distribusi). Bentuk aplikasi distribusi Chi Kuadrat yang dibahas
adalah uji goodness offit untuk distribusi normal, uji homogenitas, dan uji
independensi.
Dari hasil pembahasan dapat diketahui bahwa pada dasarnya distribusi
Chi Kuadrat Terpusat maupun distribusi Chi Kuadrat Tidak Terpusat sama-sama
berasal dari distribusi normal. Perbedaannya adalah untuk distribusi Chi Kuadrat
Terpusat berasal dari distribusi normal (0,1) sedangkan untuk distribusi Chi
Kuadart Tidak Terpusat berasal dari distribusi normal (pi;l) yaitu mean selain
nol. Untuk bentuk aplikasi distribusi Chi Kuadrat untuk uji independensi pada
dasarnya hampir sama dengan uji homogenitas. Perbedaannya uji independensi
didasarkan pada suatu sampel dari suatu populasi sedangkan uji homogenitas
didasarkan pada a sampel yang diambil dari r populasi.
Collections
- Statistics [899]