Perbandingan Beberapa Metode Dalam Pembentukan Model Regresi Terbaik Menggunakan SPSS 10.0dan MINITAB 13.20
Abstract
Telah dilakukan suatu perbandingan beberapa metode dalam pembentukan
model regresi terbaik menggunakan SPSS 10.0 dan MINITAB 13.20. Pemakaian
kedua perangkat lunak dalam penelitian ini dikarenakan kedua perangkat lunak ini
merupakan perangkat lunak statistik yang sering dipergunakan oleh para peneliti
dalam menyelesaikan permasalahan,. Sehingga pengolahan data statistik
menghasilkan lnformasi yang relevan menjadi lebih cepat dan lebih akurat.
Dalam penelitian ini, ingin membandingkan metode yang digunakan
dalam pembentukan model regresi terbaik, dengan melihat proses pembentukan
model secara tahap demi tahap. Penggunaan metode tersebut bertujuan untuk
mencan vanabel-vanabel bebas yang mempunyai pengaruh yang sangat besar
terhadap peubah atau variabel tak bebas sehingga diperoleh suatu model regresi
terbaik. &
Metode yang akan digunakan dalam proses komputasi adalah metode
stepwise regression, backward elimination, forward selection, dan best subset
regression. Setelah proses selesai, dapat disimpulkan bahwa metode regresi
bertatar, merupakan gabungan dari dua metode, yaitu metode seleksi langkah
maju dan metode eliminasi langkah mundur. Keempat metode tersebut
memberikan persamaan regresi yang sama. SPSS 10.0 memiliki tiga metode
untuk menentukan variabel bebas dalam pembentukan model regresi terbaik yaitu
metode stepwise regression, backward elimination, dan forward selection
Sedangkan MINITAB 13.20 mempunyai empat metode yaitu stepwise regression
backward elimination, forward selection, dan best subset regession.
Collections
- Statistics [900]