dc.description.abstract | Majunya kehidupan manusia pada saat ini mengakibatkan semakin banyaknya
kebutuhan yang harus dipenuhi. Kecepatan pemenuhan kebutuhan tersebut merupakan
suatu faktor yang perlu dan penting diperhatikan dalam persaingan usaha.
Pada suatu perusahaan hal di atas berarti penyediaan produk pada waktu dan
jumlah yang tepat, dimana untuk itu diperlukan suatu mekanisme yang dapat
memperkirakan kebutuhan tersebut setepat-tepatnya. Mekanisme tersebut disebut juga
sebagai peramalan.
Sampai saat sekarang ini telah banyak metode serta model peramalan yang
dapat dikembangkan oleh para ahli, dimana salah satunya adalah metode pemulusan
deret berkala ( smoothing time series method ). Metode ini merupakan metode yang
paling sederhana dan murah dalam penerapannya bila dibanding dengan metode
peramalan lainnya . Pada skripsi ini akan diajukan empat metode pemulusan deret
berkala, yaitu :
1. Metode rata-rata sederhana.
2. Metode rata-rata bergerak tunggal.
3. Metode rata-rata bergerak tertimbang.
4. Metode pemulusan eksponensial tunggal.
Studi ini bertujuan untuk mendapatkan satu metode peramalan yang paling
tepat untuk meramalkan penjualan kain grey dan kain cambrics pada PT.
PRIMISSIMA selama tahun 1998, yang nantinya akan berguna bagi perencanaan
tingkat produksi periode tersebut.
Dalam proses penilaian untuk mendapatkan satu metode peramalan yang
paling tepat di antara metode-metode yang diajukan di atas digunakan tiga ukuran
ketepatan, yaitu :
1. Nilai tengah kesalahan kuadrat ( mean square error ).
2. Nilai tengah kesalahan mutlak ( mean absolute error ).
3. Nilai tengah kesalahan prosentase ( mean absolute percentage error ).
Dari perhitungan-perhitungan yang dilakukan program komputer khususnya program
MINITAB dan Q.S., dengan berlandaskan teori-teori yang ada serta dengan
memperhatikan sistematika pemecahan masalah dan analisisnya, metode peramalan
yang dianggap paling tepat dalam meramalkan tingkat penjualan kain grey dan
cambrics adalah masing-masing dengan metode rata-rata bergerak tertimbang dan
metode pemulusan eksponensial tunggal. Berdasarkan olah data yang ada dengan
berdasarkan metode terpilih, maka pihak perusahaan dapat menentukan volume
penjualan kain grey dan cambrics untuk tahun 1998, yang nantinya penentuan volume
penjualan tersebut dapat digunakan untuk menentukan kebijaksanaan terhadap rencana
produksi di tahun yang sama. | en_US |