| dc.description.abstract | Cryptocerrency menjadi salah satu topik yang hangat di perbincangkan karena meningkatnya berbagai jenis uang virtual seperti Bitcoin, Ethereum, dan lainnya, cryptocurrency dijadikan sebagai salah satu alternatif investasi bagi masyarakat indonesia. Cryptocerrency terbaik selain bitcoin adalah ethereum. Ethereum merupakan jaringan peer to peer publik dengan mata uang digitalnya yang disebut Ether, tujuan Ethereum adalah untuk menjadi platform dimana smart contract dapat di ciptakan dan dijalankan. Prediksi harga ethereum dengan mempertimbangkan informasi lain yaitu informasi blockchain diharapkan sebagai penyedia informasi yang tepat untuk melakukan perencanaan bagi setiap perorangan maupun pelaku bisnis untuk mengurangi resiko. Penelitian ini menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM) untuk melakukan prediksi dengan informasi blockchain. Metode LSTM merupakan pengembangan dari Recurrent Neural Network (RNN) dan RNN merupakan salah satu jenis dari Artificial Neural Network (ANN). Metode LSTM memerlukan beberapa parameter yang tepat guna menghasilkan prediksi yang akurat. Penelitian menganalisis beberapa parameter seperti jumlah neuron pada hidden layer dan max epoch yang paling tepat digunakan. Hasil analisis menunjukan bahwa dengan menggunakan neuron 50 dan max epoch 500 mampu melakukan prediksi harga ethereum menggunakan informasi blockchain dengan baik, dilihat dari error yang sangat kecil yaitu MAPE sebebesar 1.69 %. | en_US |
