• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    ANALISIS FORECASTING HARGA EKSPOR MINYAK KELAPA SAWIT (CPO) DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL CHENG PADA METODE FUZZY TIME SERIES

    Thumbnail
    View/Open
    01 cover.pdf (128.1Kb)
    02 preliminari.pdf (1.166Mb)
    03 daftar isi.pdf (218.0Kb)
    04 abstract.pdf (252.4Kb)
    05.1 Bab 1.pdf (213.5Kb)
    05.2 Bab 2.pdf (128.0Kb)
    05.3 Bab 3.pdf (558.9Kb)
    05.4 Bab 4.pdf (204.4Kb)
    05.5 Bab 5.pdf (751.0Kb)
    05.6 Bab 6.pdf (207.8Kb)
    06 daftar pustaka.pdf (207.2Kb)
    07.1 Lampiran 1.pdf (1.004Mb)
    Date
    2020-02-05
    Author
    Budi Ramdani, 14611149
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Di Indonesia, Petani merupakan sektor yang mempunyai peranan penting dalam kegiatan-kegiatan ekonomi. Dapat dilihat dari Produk Domestik Bruto (PDB) kontribusi pertanian cukup besar, yaitu mencapai 12,81 % pada tahun 2018. Salah satu subsektor yang cukup besar potensinya adalah subsektor perkebunan. Kontribusi subsektor perkebunan tahun 2018 yaitu sebesar 3,30 %. Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas hasil perkebunan yang mempunyai peran cukup penting dalam kegiatan perekonomian di Indonesia karena kemampuannya menghasilkan minyak nabati yang banyak dibutuhkan oleh sektor industri. Salah satu aspek penting dalam industri adalah harga Kelapa sawit, Oleh sebab itu, di butuhkan metode peramalan untuk memprediksi harga kelapa sawit pada priode selanjutnya. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan pada harga Minyak Kelapa Sawit (CPO) dengan menggunkan Fuzzy Time Series Cheng. Dari metode peramalan Fuzzy Time Series Cheng di proleh hasil sebesar 683.071. Metode tersebut dilihat keakuratan peramalan dari MAPE dan MSE. Dimana hasil MAPE adalah 3.57 % dan MSE 1036,20
    URI
    http://hdl.handle.net/123456789/20789
    Collections
    • Statistics [1220]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV