ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI INDONESIA TAHUN 1999-2018
Abstract
Metode analisis data yang digunakan adalah analisis data time series. Analisis
data time series dapat didefinisikan sebagai nilai-nilai suatu variabel yang berurutan
menurut jangka waktu tertentu. Variabel dalam analisis ini melihat pengaruh variabel
independen yaitu upah minimum regional (UMR), pertumbuhan ekonomi, inflasi, dan
pengangguran. Kemiskinan (jumlah penduduk miskin) sebagai variabel dependen.
Data yang digunakan adalah data sekunder dari Indonesia tahun 1999-2018. Data
umr, pertumbuhan ekonomi, inflasi, pengangguran, dan kemiskinan di dapatkan dari
BPS dan World Bank. Sedang kan model yang digunakan adalah Error Correction
Model (ECM) yang dapat didefinisikan sebagai model yang tepat bagi data time
series yang tidak stasioner. Adapun langkah-langkah model ECM adalah yang
pertama mencari tahu apakah data time series tersebut stasioner atau tidak stasioner.
Yang kedua yaitu uji kointegrasi suatu hubungan jangka antara peubah-peubah yang
meskipun secara induvidual tidak stasioner tetapi kombinasi linier antara peubah
tersebut dapat menjadi stasioner.
Collections
- Economics [2138]