PERBANDINGAN METODE BACKGROUND SUBSTRACTION DENGAN MOBILENETS SINGLESHOT DETECTOR PADA APLIKASI PEOPLE COUNTER
Abstract
Teknologi kamera di jaman ini semakin berkembang pesat. Banyaknya peredaran kamera
disekitar kita yang digunakan untuk alat pengawas termasuk contoh pemanfaatan kamera
sebagai alternatif tenaga manusia dalam hal pengawasan sekitar. Selain itu, penggunaan
video kamera pengawas atau CCTV juga digunakan untuk akademisi maupun pemangku
kepentingan yang membutuhkan data dari video CCTV tersebut. Computer Vision sebagai
ilmu baru lahir dikarenakan perkembangan pengetahuan, salah satu bentuk pemanfaatan
yang terkenal adalah aplikasi penghitungan objek manusia atau People Counter. Teknologi
ini memanfaatkan object detecting dan object tracking secara bersamaan agar perhitungan
menjadi tepat. Nilai akurasi yang didapat untuk People Counter dengan menggunakan
metode MobileNets Singleshot Detector dapat diperoleh dengan adalah sebesar 76.19%.
Nilai tersebut memiliki arti bahwa sebanyak 76.19% dari data dapat terdeteksi dengan
benar oleh sistem. Sedangkan nilai akurasi yang didapat dengan Background Subtraction
adalah sebesar 63.63%. Nilai tersebut memiliki arti bahwa sebanyak 63.63% dari data dapat
terdeteksi dengan benar oleh sistem. Berdasarkan nilai akurasi tersebut, disimpulkan
peneliti jika metode MobileNets Singleshot Detector adalah metode terbaik untuk
digunakan pada kasus yang dimiliki peneliti.
Collections
- Statistics [899]