dc.contributor.advisor | Dr. RB Fajriya Hakim, S.Si., M.Si. | |
dc.contributor.author | Rakhil Khaeriyah, 15611152 | |
dc.date.accessioned | 2020-01-06T08:53:14Z | |
dc.date.available | 2020-01-06T08:53:14Z | |
dc.date.issued | 2019-09-10 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/16889 | |
dc.description.abstract | Memasuki era industri 4.0 teknologi digital dan internet menjadi solusi untuk
mengatasi permasalahan kehidupan. Salah satu ilmu yang berkembang adalah
penggunaan Artificial Intelligence (AI). Menggunakan Artificial Intelligence dapat
membantu sebuah sistem komputer untuk mendeteksi sebuah objek sehingga dapat
memberikan informasi yang efektif dan efisien. Proses pengenalan objek dapat
menggunakan metode yang bisa mengekstraksi fitur secara otomatis yaitu metode
deep learning. Salah satu metode deep learning yang dapat melakukan ekstraksi
fitur citra/gambar adalah Convolutional Neural Network yang menghasilkan
klasifikasi sebuah citra gambar atau video untuk mendapatkan informasi yang
efektif dan efisien. Saat ini kendaraan bermotor merupakan alat yang paling
dibutuhkan sebagai media transportasi. Dilihat dari semakin banyaknya merk
kendaraan bermotor yang masuk di Indonesia. Dilihat dari data penjualan motor
pada tahun 2018 menunjukkan bahwa Honda dan Yamaha merupakan merk sepeda
motor dengan jumlah penjulan terbanyak di Indonesia. Penelitian ini mempunyai
tujuan untuk mengetahui rancangan sistem yang dapat digunakan untuk mendeteksi
sebuah objek. Untuk pendeteksian sebuah objek pada sebuah citra menggunakan
algoritma Convolutional Neural Network adalah menggunakan jaringan CNN yang
dikembangkan oleh Visual Geometry Group dengan VGG16-Net dimulai dari
pengumpulan data gambar, melakukan labeling, konversi berkas dan ekstraksi citra
menjadi tfrecord, melakukan pengaturan konfigurasi, training model, dan
melakukan pengujian terhadap model. Hasil testing model mendapatkan tingkat
akurasi yang di dapatkan cukup tinggi sekitar 92-98% pada proses pengujian
kendaraan roda dua Honda dan Yamaha. | en_US |
dc.publisher | Universitas Islam Indonesia | en_US |
dc.subject | Artificial Intelligence Convolutional Neural Network | en_US |
dc.subject | Object Detection | en_US |
dc.subject | Deep Learning | en_US |
dc.subject | Tensorflow | en_US |
dc.title | IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN TENSORFLOW DALAM MENDETEKSI SEBUAH OBJEK | en_US |
dc.type | Undergraduate Thesis | en_US |