Show simple item record

dc.contributor.advisorDr. Bambang Sugiantoro, MT
dc.contributor.authorSuwito Pomalingo, 16917224
dc.date.accessioned2019-11-19T03:04:13Z
dc.date.available2019-11-19T03:04:13Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/16512
dc.description.abstractSetiap orang dapat saling berinteraksi dengan lainnya dengan menggunakan media sosial. Selain itu dapat juga mengonsumsi informasi yang ada di dalamnya dengan berbagi konten antara satu dan lainnya. Tidak sekedar mengonsumsi informasi, namun setiap orang dapat memfilter informasi yang mereka inginkan kemudian memberikan opini mereka tentang konten tersebut. Dengan banyaknya manfaat yang diperoleh dari media sosial, media sosial kerap juga digunakan untuk melakukan kegiatan illegal, seperti pelanggaran privasi, cyber-stalking, serta pelanggaran-pelanggaran etika seperti penyebaran informasi palsu, penipuan, penyedotan data, cyberbullying, ujaran kebencian. Informasi yang ditemukan di media sosial sangat beragam comtohnya seperti informasi aktivitas seseorang, postingan berupa text, foto, ataupun video. Semua informasi tersebut meninggalkan jejak, sehingga banyak peneliti tertarik melakukan penelitian mengenai investigasi media sosial. Sejumlah penelitian menggunakan data yang bersumber dari salah satu media sosial. Sedangkan antara media sosial yang satu dengan yang lainnya saling memiliki keterkaitan. Dengan memanfaatkan fasilitas yang tersedia di berbagai media sosial yang kemudian diintegrasikan sehingga mendapatkan sebuah visualisasi berupa graf yang merepresentasikan data dari berbagai media sosial, dimana visualisasi graf tersebut menghubungkan antara node sehingga dapat mendukung upaya dalam melakukan pemetaan data dari berbagai media sosial. Dalam penelitian ini akan dilakukan pencarian data pada beberapa media sosial, kemudian memvisualisasikannya dengan metode graf berarah. Selanjutnya menghitung nilai sentralitas untuk mengetahui node yang memiliki banyak aktifitas yang nantinya dapat dilakukan investigasi mendalam untuk menemukan pola interaksi atau aktivitas. Berdasarkan hasil nilai sentralitas maka didapatkan pada akun Twitter dan Instagram memiliki interaksi yang banyak. Nilai sentralitas pada akun twitter berjumlah 7859, dengan nilai indegree 2970 dan nilai outdegree 4891. Nilai sentralitas pada akun Instagram adalah 336, dengan nilai indegree 2 dan nilai outdegree 335. Berdasarkan hasil analisis pada penelitian ini didapatkan informasi yang penting untuk melakukan investigasi media sosial, seperti informasi tetang profil pengguna, postingan, komentar, serta timestamp yang semuanya itu dihubungkan oleh sebuah garis yang memiliki arah yang menunjukkan hubungan antara node tersebut.en_US
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectvisualisasien_US
dc.subjectmedia sosialen_US
dc.subjectgraf berarahen_US
dc.subjectsocial network analysisen_US
dc.titleInvestigasi Media Sosial Menggunakan Visualisasi Data Dengan Metode Graf Berarahen_US
dc.typeMagister Thesisen_US


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record