| dc.description.abstract | Dalam komunikasi sehari-hari, ada dua macam model bahasa yang banyak digunakan masyarakat di Indonesia, yaitu bahasa formal dan bahasa tidak formal. Bahasa formal merupakan bahasa yang mengikuti kaidah bahasa, sedangkan bahasa yang tidak formal adalah bahasa yang keluar dari kaidah baku bahasa. Namun demikian, masyarakat lebih sering menggunakan bahasa non-formal untuk komunikasi sehari-hari. Penggunaaan bahasa tersebut digunakan di antaranya dengan alasan untuk memperlancar komunikasi dan menyederhanakan tulisan pesan. Pengolahan bahasa alami adalah salah satu bidang ilmu yang menangani bentuk bahasa tersebut untuk berinteraksi dengan komputer. Dalam pengolahan bahasa alami, kemunculan kata tidak standar seperti di atas sangat mempengaruhi dalam proses pengolahan kata. Oleh karena itu, ada sebuah tahapan yang disebut dengan preprocessing.
Berdasarkan permasalahan ini, dibuatlah proses secara otomastis untuk menangani perubahan kata yang tidak standar menjadi standar. Maka, diusulkan sebuah solusi untuk menangangi permasalahan tersebut dengan algoritma Levenshtein Distance. Perbaikan bahasa meliputi slangword, singkatan dan salah ejaan, slangword dan singkatan menggunakan kamus untuk memperbaiki kata sedangkan algortima Levenshtein Distance diterapkan pada perbaikan salah ejaan. Algortima Levenshtein Distance mencari kata terdekat pada kamus kata standar, kamus kata standar diambil dari kata-kata yang sering digunakan dalam percakapan sehari-hari. Akurasi yang diperoleh dalam penelitian ini dengan menggunakan algoritma Levenshtein Distance adalah sebesar 66,89% dengan jumlah data uji sebanyak 106 kata. | en_US |
