dc.contributor.advisor | Dr. Edy Widodo, S.Si., M.Si | |
dc.contributor.author | Dita Apriani, 15611098 | |
dc.date.accessioned | 2019-03-19T04:01:56Z | |
dc.date.available | 2019-03-19T04:01:56Z | |
dc.date.issued | 2019-02-15 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/14219 | |
dc.description.abstract | Pisang merupakan buah yang banyak dikonsumsi dalam bentuk segar.
Permasalahan konsumsi pisang dalam bentuk segar adalah mudah rusak dan cepat
mengalami perubahan mutu setelah panen, karena memiliki kandungan air tinggi
dan aktifitas proses metabolismenya meningkat setelah dipanen. Selain untuk
dikonsumsi dalam negeri pisang juga merupakan salah satu produksi Indonesia
yang di ekspor. Dalam proses ekspor dibutuhkan proses sortasi terhadap pisang
terlebih dahulu, proses yang dilakukan masih bersifat manual sehingga diperlukan
suatu algoritma yang bisa mensortasi secara otomatis. Untuk itu penelitian ini
membuat suatu algoritma untuk mensortir otomatis menggunakan Convolutional
Neural Networ (CNN) dengan menggunakan citra digital. Citra digunakan sebagai
sumber informasi yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi objek. Salah
satu metode Deep Learning yang efektif untuk digunakan yaitu CNN dikarenakan
kedalaman jaringan yang tinggi dan banyak diaplikasikan pada data citra. CNN
merupakan pengembangan dari Multilayer Perceptron (MLP) yang didesain untuk
mengolah data dua dimensi dalam bentuk citra. Sortasi otomatis menggunakan
metode CNN yaitu dengan mengklasifikasikan mutu pisang menjadi layak dan
tidak layak. Berdasarkan hasil klasifikasi menggunakan metode CNN terhadap
kelayakan citra buah pisang menggunakan model yang telah dibentuk diperoleh
terdapat satu kesalahan pengklasifikasian citra buah pisang dengan tingkat akurasi
sebesar 95%. | en_US |
dc.publisher | Universitas Islam Indonesia | en_US |
dc.subject | Pisang | en_US |
dc.subject | Convolutional Neural Network | en_US |
dc.subject | Ekspor | en_US |
dc.subject | Deep Learning | en_US |
dc.subject | Mutu | en_US |
dc.title | PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK SORTASI MUTU PISANG EKSPOR | en_US |
dc.type | Undergraduate Thesis | en_US |