SIG UNTUK PEMETAAN DAN PEMANTAUAN POTENSI PETERNAKAN MENGGUNAKAN METODE K MEANS (STUDI KASUS: BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN WONOGIRI BIDANG PETERNAKAN)

Abstract

Dalam penyampaian informasi tentang data peternakan, Kabupaten Wonogiri dapat dikatakan masih kurang informatif. Data peternakan Kabupaten Wonogiri hanya disampaikan dalam bentuk tabel hard copy oleh BPS. Data yang disampaikan dalam bentuk tabel tentu akan menyulitkan penelusuran sehingga kurang menarik dan sulit dipahami bagi para pembaca. Belum adanya sistem yang dapat menyampaikan informasi data peternakan secara informatif mengakibatkan potensi peternakan Kabupaten Wonogiri kurang terangkat dan dikenal oleh semua kalangan. Dengan adanya masalah tersebut perlu adanya sistem yang dapat menyampaikan informasi data peternakan secara informatif. Sistem tersebut dapat menampilkan visualisasi data peternakan dengan pemetaan per kecamatan di Kabupaten Wonogiri. Sistem ini dibuat dengan metode K-Means dan metode waterfall, yang datanya diambil dari BPS Kabupaten Wonogiri. Pembuatan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, Google Maps API untuk pemetaannya, serta basis datanya menggunakan MySQL. Dengan adanya sistem tersebut maka penyampaian informasi menjadi lebih efektif sehingga potensi peternakan kabupaten lebih dikenal oleh semua kalangan masyarakat. Jumlah potensi hewan ternak di kabupaten Wonogiri dapat dipetakan dengan melakukan klasterisasi menggunakan metode K-means sehingga lebih mudah dalam melihat persebaran ternak. Monitoring kondisi hewan ternak yang meliputi aspek jumlah keseluruhan, jumlah kelahiran, jumlah wabah penyakit dan jumlah kematian dapat dilakukan melalui sistem informasi geografis yang telah berhasil dibangun sehingga petugas BPS Wonogiri lebih mudah dalam memantau potensi ternak dan masyarakat mendapatkan informasi yang informatif.