SPEECH TO TEXT UNTUK BAHASA INDONESIA
Abstract
Speech to text merupakan suatu teknologi yang dapat mengubah data suara menjadi data
text. Hal tersebut memungkinkan komputer dapat mengerti bahasa manusia melalui perintah
suara. Pada prosesnya, data suara yang digunakan pada speech to text diubah terlebih dahulu
menjadi data numerik sehingga komputer dapat membacanya. Data numerik tersebut nantinya
diproses sehingga komputer dapat menerjemahkannya menjadi kata. Hal tersebut dilakukan
menggunakan deep learning sebagai metodenya.
Deep learning dipilih karena kemampuan pembelajarannya yang dapat seperti manusia.
Hal tersebut menjadikan deep learning menjadi metode yang tepat untuk speech to text. Deep
learning sendiri adalah metode dari jaringan syaraf yang menggunakan multi layer perseptron
sebagai layer pembelajarannya. Layer tersebut mempunyai neuron yang berjumlah banyak
sehingga dapat menghasilkan pembelajaran yang lebih dalam. Pada penelitian ini dilakukan
speech to text menggunakan deep learning pada data suara Bahasa Indonesia.
Hasil pengujian speech to text menunjukkan akurasi 65% pada data Bahasa Indonesia
dan 57% pada data Bahasa Jawa. Pada data uji 50 kata. Hal tersebut dapat disimpulkan speech
to txt dengan metode deep learning dapat digunakan sebagai solusi dari mengubah rekaman
suara menjadi text.
Collections
- Informatics Engineering [2148]