dc.contributor.advisor | Dr. RB. Fajriya Hakim, M.Si | |
dc.contributor.author | Meyla Hijriyany, 14611035 | |
dc.date.accessioned | 2018-09-05T10:20:30Z | |
dc.date.available | 2018-09-05T10:20:30Z | |
dc.date.issued | 2018-08-24 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/10513 | |
dc.description.abstract | Object Tracking merupakan salah satu teknik yang berguna di bidang Computer Vision. Penerapan teknik object tracking dapat dilakukan dalam kegiatan sehari-hari. Salah satu kegiatan tersebut adalah otomatisasi penghitungan objek atau object counting pada kendaraan mobil. Pada penelitian ini akan dilakukan penghitungan objek kendaraan secara realtime dengan memanfaatkan teknik background substractions pada media streaming CCTV. Metode background substractions akan di bantu dengan pustaka OpenCV yang dapat membedakan objek dengan latar belakangnya. Kalkulasi dilakukan dengan memperhatikan pergerakan objek. Setiap objek yang melewati garis penghitung akan menambah jumlah hitungan dengan tingkat akurasi pada penelitian ini yaitu menggunakan nilai treshold dengan batas minimum sebesar 200 dan nilai maksimum sebesar 255 serta dengan nilai line up sebesar 2.67 dan line down sebesar 3 serta nilai up limit sebesar 0.8 dan down limit sebesar 4. Berdasarkan hasil pengolahan dan hasil analisis maka dalam waktu durasi 1 menit didapatkan perhitungan kendaran mobil yang melintas yaitu 117 mobil untuk kendaraan mobil yang mengarah ke atas dan 136 mobil untuk kendaraan mobil yang mengarah ke bawah. | en_US |
dc.publisher | Universitas Islam Indonesia | en_US |
dc.subject | Object Counting | en_US |
dc.subject | Kendaraan Mobil | en_US |
dc.subject | OpenCV | en_US |
dc.subject | Tresholding | en_US |
dc.title | OBJECT COUNTING KENDARAAN MOBIL PADA MEDIA STREAMING CCTV MENGGUNAKAN OPEN SOURCE COMPUTER VISION (OPENCV) (Studi Kasus : Rekaman CCTV Highway Traffic Kendaraan Mobil) | en_US |
dc.type | Undergraduate Thesis | en_US |