Sistem Pengukuran Kaki Berbasis Pengolahan Citra

Abstract

Salah satu bidang yang berkaitan dengan pengolahan citra adalah segmentasi atas objek dua dimensi. Teknik segmentasi warna merupakan teknik segmentasi citra yang memisahkan objek-objek sesuai dengan batas ambang atau yang lebih dikenal dengan nama threshold. Dengan segmentasi dapat diketahui informasi dari objek yang ada di dalam suatu citra. Pada tugas akhir ini penulis menggunakan deteksi tepi dengan algoritma canny yang merupakan segmentasi berbasis boundary untuk memperoleh informasi anthropometri (panjang dan lebar) dari citra telapak kaki. Dari hasil deteksi tepi dapat diketahui 4 titik acuan sebagai batas kaki, mendeteksi marker dan menghitung jarak antar marker sehingga panjang dan lebar telapak kaki dapat dihitung. Objek penelitian adalah citra telapak kaki orang dewasa ≥17 tahun yang memakai kaos kaki khusus yang telah diberi marker berupa kancing dan diambil gambarnya dari jarak tertentu dengan kamera digital. Faktor yang mempengaruhi keakuratan hasil pengukuran adalah konsistensi jarak, posisi kaki dan sudut kamera ketika pengambilan gambar. Hasil t-test pada data hasil pengukuran membuktikan bahwa hasil pengukuran sistem sama atau tidak berbeda secara nyata dengan hasil pengukuran secara manual dari tingkat kepercayaan kesalahan sebesar 5%. Prosentase keberhasilan seluruh proses pada sistem sebesar 80%.