Sistem Informasi Potensi Flu Burung dengan Penerapan Metode Tsukamoto

Abstract

Padakasus fluburung di boyolali terdapat banyak unggas ditiap-tiap daerah dan unggas yang terkena penyakit fluburung pun tidak sedikit.Virus fluburung menyebar dengan cepat pada suhu yang lembab sedangkan pencakupan akses untuk memantau unggas di masing-masing daerah belum optimal dari disnakan.Penyebaran virus yang sulit dikontrol dan juga petugas dari disnakanmenghandalkan laporan warga jika ayamnya mati terkena flu burung, sehingga kasus kematian unggas terus terjadi. Sistem inferensi fuzzy dengan metode Tsukamoto merupakan model untuk mendapatkan hasil yang tepat sebagai penyelesaian masalah.Berisikan aturan- aturan yang dipresentasikan menggunakan jumlah populasi, jumlah kematian, jumlah sanitasi dan potensi sebagai variabel. Adapun himpunan dari tiap variabel untuk menentukan nilai bawah dan atas.Selanjutnya untuk penentuan hasilnya,nilai hasil dari inferensi pada tiap-tiap aturan dan berdasarkan nilai α- predikat dihitung dengan menggunakan rata-rata terbobot untuk mendapatkan nilai output yang tegas(crisp). Hasil yang didapat pada Sistem Informasi Potensi Fluburung dengan Metode Tsukamotoyang telah dibuat untuk memungkinkan penggunanya melakukan olah data dan melakukan perhitungan yang dinamis dengan penerapan fuzzy metode Tsukamoto.Hasil dari perhitungan merupakan nilai potensi flu burung di daerah Boyolali. Selain itu,untuk pengujian kasus pada sistem dapat membedakan nilai hasil perhitungan, seperti hasil sama dengan 0 dan juga hasil tidak sama dengan 0 serta didukung dengan visualisasi grafik.