Studi Peramalan untuk Mengetahui Volume Penjualan Kain pada PT. Primissima Yogyakarta

Abstract

Majunya kehidupan manusia pada saat ini mengakibatkan semakin banyaknya kebutuhan yang harus dipenuhi. Kecepatan pemenuhan kebutuhan tersebut merupakan suatu faktor yang perlu dan penting diperhatikan dalam persaingan usaha. Pada suatu perusahaan hal di atas berarti penyediaan produk pada waktu dan jumlah yang tepat, dimana untuk itu diperlukan suatu mekanisme yang dapat memperkirakan kebutuhan tersebut setepat-tepatnya. Mekanisme tersebut disebut juga sebagai peramalan. Sampai saat sekarang ini telah banyak metode serta model peramalan yang dapat dikembangkan oleh para ahli, dimana salah satunya adalah metode pemulusan deret berkala ( smoothing time series method ). Metode ini merupakan metode yang paling sederhana dan murah dalam penerapannya bila dibanding dengan metode peramalan lainnya . Pada skripsi ini akan diajukan empat metode pemulusan deret berkala, yaitu : 1. Metode rata-rata sederhana. 2. Metode rata-rata bergerak tunggal. 3. Metode rata-rata bergerak tertimbang. 4. Metode pemulusan eksponensial tunggal. Studi ini bertujuan untuk mendapatkan satu metode peramalan yang paling tepat untuk meramalkan penjualan kain grey dan kain cambrics pada PT. PRIMISSIMA selama tahun 1998, yang nantinya akan berguna bagi perencanaan tingkat produksi periode tersebut. Dalam proses penilaian untuk mendapatkan satu metode peramalan yang paling tepat di antara metode-metode yang diajukan di atas digunakan tiga ukuran ketepatan, yaitu : 1. Nilai tengah kesalahan kuadrat ( mean square error ). 2. Nilai tengah kesalahan mutlak ( mean absolute error ). 3. Nilai tengah kesalahan prosentase ( mean absolute percentage error ). Dari perhitungan-perhitungan yang dilakukan program komputer khususnya program MINITAB dan Q.S., dengan berlandaskan teori-teori yang ada serta dengan memperhatikan sistematika pemecahan masalah dan analisisnya, metode peramalan yang dianggap paling tepat dalam meramalkan tingkat penjualan kain grey dan cambrics adalah masing-masing dengan metode rata-rata bergerak tertimbang dan metode pemulusan eksponensial tunggal. Berdasarkan olah data yang ada dengan berdasarkan metode terpilih, maka pihak perusahaan dapat menentukan volume penjualan kain grey dan cambrics untuk tahun 1998, yang nantinya penentuan volume penjualan tersebut dapat digunakan untuk menentukan kebijaksanaan terhadap rencana produksi di tahun yang sama.