SISTEM KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN ALGORITMA C4.5

Abstract

Setiap program studi harus melakukan evaluasi diri sebagai upaya untuk mengetahui keadaan dan peluang yang dimiliki dan dihadapi secara objektif. Di dalam pedoman evaluasi diri untuk akreditasi program studi telah dijabarkan beberapa komponen evaluasi diri, satu di antaranya adalah komponen mahasiswa dan lulusan yang salah satu keluarannya berupa data hasil pembelajaran tentang kemajuan, keberhasilan, dan kurun waktu penyelesaian studi mahasiswa (termasuk IPK dan yudisium lulusan). Sementara ditemukan fakta bahwa kelulusan tepat waktu Program Studi Teknik Informatika UII dari angkatan 2009 hingga 2011 mengalami penurunan. Di mana angkatan 2009 sebanyak 17%, 2010 sebesar 12%, dan 2011 hanya 11%. Untuk itu diperlukan sebuah sistem klasifikasi dapat memprediksi kelulusan mahasiswa sehingga memudahkan DPA dalam mengawasi kelulusan mahasiswa bimbingannya, memudahkan pengelola jurusan dalam menentukan kebijakan terkait tingkat kelulusan mahasiswa dan sebagai bahan evaluasi diri untuk kebutuhan akreditasi, pembentukan profil maupun perbaikan internal program studi. Prediksi kelulusan mahasiswa dilakukan dengan algoritma C4.5 terhadap data training yang berisi data mahasiswa Teknik Informatika UII angkatan 2010 hingga 2013. Seluruh atribut data training diseleksi dengan feature selection menggunakan teknik filter dan wrapper. Selanjutnya perhitungan akurasi prediksi dilakukan dengan confussion matrix yang menghasilkan akurasi sebesar 73.99 %.