Analisis Kebutuhan Energi Listrik Rumah Tangga di D.I Yogyakarta Dengan Metode Analisis Tren
Abstract
Ketergantungan dalam pemakaian energi listrik (Watt) pada saat ini sangat
tinggi, tidak hanya untuk kebutuhan penerangan, tetapi juga untuk mendukung
kegiatan lainnya seperti kegiatan ekonomi. Kecenderungan yang terjadi saat ini
adalah peningkatan kebutuhan energi listrik (Watt-jam) tidak seiring dengan
peningkatan penyediaan energi listrik dimana kapasitas daya tersambung tetap,
sementara kebutuhan masyarakat terus meningkat. Permintaan daya listrik
residensial di kota Yogyakarta seharusnya dapat direspon dengan peningkatan
kualitas dan kuantitas pembangkit yang ada. Tingginya permintaan akan daya listrik
menyebabkan perlunya dilakukan pembangunan dan pengembangan sistem
kelistrikan yang ada pada PT. PLN (Persero). Salah satu cara adalah dengan
melakukan prediksi atau prakiraan kebutuhan energi listrik dalam beberapa periode
ke depan dengan memanfaatkan data-data historis konsumsi energi listrik pada
masa lampau. Prakiraan kebutuhan energi listrik dilakukan sebagai salah satu
pedoman perencanaan pengembangan industri listrik di Indonesia dalam
pengambilan kebijakan perencanaan beban listrik di Kota Yogyakarta. Pada
penelitian ini, dilakukan peramalan jumlah pelanggan sektor rumah tangga, daya
tersambung, dan energi terjual di Yogyakarta hingga tahun 2021. Analisis data
dilakukan dengan metode peramalan tren kuadratik. Hasil penelitian menunjukkan
pada setiap parameter yang dianalisis memiliki tingkat pertumbuhan yang positif.
Hasil peramalan kebutuhan energi listrik rumah tangga di Yogyakarta dengan
menggunakan metode Analisis Tren Kuadratis dari 2016 hingga 2021 dengan total
yang diperkirakan pada jumlah pelanggan sebanyak 321.910 pelanggan rumah
tangga, untuk daya tersambung sebesar 398,86 MVA, dan untuk energi terjual
sebesar 593,81 GWh. Dengan nilai kesalahan yang menjadi parameter keakuratan
prediksi, prediksi beban menggunakan metode Analisis Tren dapat dikatakan bisa
digunakan untuk Provinsi D.I Yogyakarta.
Collections
- Electric Engineering [782]