IMPLEMENTASI KLASIFIKASI DAN PENGECEKAN KEMIRIPAN JUDUL TUGAS AKHIR

Abstract

Efisiensi dan efektifitas merupakan faktor penting dalam peningkatan kualitas sebuah pekerjaan. Semakin efektif dan efisien sebuah pekerjaan maka semakin baik pula pekerjaan yang dihasilkan. Contohnya adalah penggunaan metode Naïve Bayes untuk melakukan kategorisasi secara otomatis. Dengan penggunaan metode tersebut, mahasiswa tidak perlu lagi memilih konsentrasi saat akan melakukan submit proposal. Sebelumnya mahasiswa harus memilih konsentrasi sebagai syarat agar judul diterima oleh sistem akan tetapi sering terjadi mahasiswa lupa tidak memilih konsentrasi dan salah memilih konsentrasi sehingga berakibat judul tersebut ditolak, oleh karena itu dibuatlah katagorisasi judul Tugas Akhir secara otomatis menggunakan metode Naïve Bayes agar dapat mengingkatkan efisiensi dan efektifitas sesuai dengan yang dibutuhkan. Pada Tugas Akhir kali ini akan dibuat kategorisasi konsentrasi Tugas Akhir dengan Metode Naïve Bayes untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi pengolahan data Tugas Akhir. Pengolahan yang dimaksudnya adalah pengolahan data berdasarkan konsentrasi. Pada sistem ini juga dibuat bisa melakukan pengecekan kemiripan proposal TA dengan menggunakan metode cosine similarity dan juga di lengkapi dengan fitur Google Single Sign On. Sistem kategorisasi konsentrasi Tugas Akhir tersebut berbasis website dibuat menggunakan framework codeigniter untuk pengolahan sintax PHP untuk pengolahan sintax HTML dan CSS. Dengan bantuan software Xampp sebagai Apache Web server, MySql sebagai basis data dan Visual Studio Code sebagai editor teksnya. Setelah melalui proses pengembangan, pengujian serta revisi-revisi yang sudah dilakukan, maka tersusunlah sistem tersebut yang dapat dimanfaatkan dengan baik.