Monitoring Kualitas Air Kolam Perikanan Lele

Abstract

Sektor perikanan budidaya, khususnya ikan lele, memiliki peran penting dalam ketahanan pangan dan perekonomian masyarakat Indonesia. Namun, produktivitas budidaya ikan lele masih terkendala oleh kualitas air kolam yang buruk, sementara pemantauan yang dilakukan petani selama ini masih bersifat manual dan konvensional berdasarkan pengamatan visual, sehingga rentan terhadap ketidakakuratan dan keterlambatan deteksi perubahan parameter air. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membangun, dan menguji kinerja sistem monitoring kualitas air kolam ikan lele berbasis Internet of Things (IoT) bernama SIFORA (Sistem Filtrasi Otomatis dan Monitoring Air). Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang diintegrasikan dengan sensor pH, sensor suhu DS18B20, dan sensor kekeruhan (turbidity) untuk memantau kondisi air kolam secara otomatis dan real-time. Data hasil pengukuran ditampilkan melalui layar OLED serta dikirimkan ke platform IoT melalui jaringan Wi-Fi sehingga dapat diakses oleh petani secara jarak jauh. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil pembacaan sensor terhadap alat ukur referensi pada berbagai sampel air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh sensor bekerja dengan baik, dengan tingkat akurasi sensor pH meningkat dari 98,47% menjadi 99,45% setelah proses kalibrasi. Sistem SIFORA berhasil dirancang dan direalisasikan sesuai spesifikasi yang diusulkan, serta mampu meningkatkan efektivitas pemantauan kualitas air kolam secara cepat, akurat, dan berkelanjutan, sehingga membantu petani mengambil tindakan lebih dini untuk menjaga kesehatan dan produktivitas budidaya ikan lele.