| dc.description.abstract | Pemantauan efektivitas mesin listrik penting untuk mengetahui kondisi dan kinerja mesin.
Metode manual sering menimbulkan keterlambatan, kesalahan data, dan sulitnya pelacakan
riwayat. Oleh karena itu, dikembangkan sistem monitoring berbasis IoT yang mampu mencatat
data secara otomatis, menyimpan riwayat, dan menampilkan informasi melalui web.
Sistem MONEL menggunakan ESP32, sensor Hall Effect, DS18B20, SCT-013, database
MySQL, dan dashboard web. Sistem membaca RPM, suhu, dan arus, lalu mengirim data ke server
melalui Wi-Fi. Data tersebut digunakan untuk memantau kondisi mesin dan menghitung Overall
Equipment Effectiveness (OEE) berdasarkan waktu operasi, kecepatan, dan kualitas. Pengujian
dilakukan pada akurasi sensor dan perhitungan OEE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem
MONEL mampu membaca parameter utama mesin listrik dengan tingkat galat yang relatif rendah,
yaitu 0,24% pada sensor Hall Effect, 2,04% pada sensor DS18B20, dan 1,75% pada sensor
SCT-013. Pengujian OEE selama lima hari juga menunjukkan bahwa sistem mampu mengikuti
perubahan kondisi operasi mesin sesuai dengan skenario pengujian yang diterapkan.
MONEL berhasil memenuhi fungsi utama seperti pemantauan parameter mesin, pencatatan
data, dan perhitungan OEE. Sistem ini unggul karena terintegrasi, mudah dipasang tanpa
modifikasi besar, serta mampu menyimpan dan menampilkan data historis untuk evaluasi kinerja
mesin. | en_US |
