Perancangan Sistem Monitoring Real-Time untuk Pemeliharaan Dies dalam Proses Produksi Otomotif Berbasis IoT dengan Grafana

Abstract

Pemantauan penggunaan dies pada proses High Pressure Die Casting masih banyak mengandalkan pencatatan manual sehingga informasi mengenai kondisi pemakaian dies belum tersedia secara real-time. Keterbatasan ini memicu kurang optimalnya pelaksanaan pemeliharaan preventif (preventive maintenance) sekaligus menghambat proses evaluasi serta pengambilan keputusan berbasis kondisi riwayat dies. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sistem monitoring pemeliharaan dies berbasis Internet of things (IoT) dengan pendekatan Business Intelligence Operational menggunakan metode Prototype melalui integrasi ESP32, MQTT Broker, Node-RED, InfluxDB, dan Grafana. Pengujian dilakukan terhadap akurasi pembacaan shot, latency pengiriman data, penyimpanan data, visualisasi dahboard, notifikasi Telegram, serta kemampuan monitoring lebih dari satu dies. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat menyajikan informasi penggunaan dies secara real-time, meliputi jumlah shot, cycle shot, lifetime shot, usage percentage, PM remaining, PM count, status dies, history maintenance, dan history alert secara real-time. Selain itu, sistem berhasil mengirimkan notifikasi melalui dahboard Grafana dan Telegram ketika parameter penggunaan dies mencapai kategori WARNING, DUE, dan CRITICAL sesuai standar preventive maintenance perusahaan. Selain itu, sistem berhasil membedakan data penggunaan setiap dies secara terpisah sehingga mendukung proses monitoring preventive maintenance secara lebih mudah, terstruktur, dan real-time dibandingkan pencatatan manual.