Optimasi Perencanaan Kebutuhan Material pada Sistem Produksi Gabungan MTS-MTO dengan Pertimbangan Kapasitas Terbatas Menggunakan Evolutionary Algorithm

Abstract

Industri manufaktur Electronic Control Module (ECM) menghadapi dilema operasional pada sistem produksi gabungan Make to Stock (MTS) dan Make to Order (MTO), di mana sering terjadi kanibalisasi alokasi material stasiun kerja yang berkapasitas terbatas. Kebijakan konvensional perusahaan yang mengandalkan strategi produksi rata-rata konstan memicu ketidakefisienan finansial berupa penumpukan persediaan (overstock). Penelitian ini bertujuan mengoptimasikan sistem Material Requirements Planning (MRP) hibrida guna meminimalkan total biaya operasional menggunakan pendekatan Mixed-Integer Linear Programming (MILP) yang dieksekusi dengan Evolutionary Algorithm pada Excel Solver. Hasil optimasi menunjukkan kondisi awal konvensional mengakibatkan total biaya operasional membengkak hingga Rp2.483.834.200,00 akibat ledakan biaya simpan (holding cost). Melalui integrasi kendala kapasitas reguler di lima stasiun kerja serta batas toleransi permintaan tertolak maksimal 12%, sistem usulan berhasil menciptakan cost trade-off yang rasional dengan menekan total biaya menjadi Rp2.160.070.000,00 (hemat bersih Rp323.764.200,00). Model usulan terbukti mampu menjaga tingkat pelayanan (service level) secara konvergen di atas target manajemen, yaitu sebesar 88,4% untuk produk P1, 88,2% untuk P2, dan 89,0% untuk P3. Penelitian ini berhasil