• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Industrial Engineering
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Industrial Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik Ulasan Wisatawan Menggunakan Inset Lexicon dan LDA Untuk Mendukung Penentuan Prioritas Perbaikan Layanan Pada Heha Forest

    Thumbnail
    View/Open
    22522055.pdf (9.401Mb)
    Date
    2026
    Author
    Putra, Khalid Farrossyah Asri
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Perkembangan sektor pariwisata di Indonesia, khususnya di Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta, menunjukkan peningkatan jumlah wisatawan yang signifikan dari tahun ke tahun. Salah satu destinasi wisata yang mengalami perkembangan pesat adalah HeHa Forest, yang memadukan konsep wisata alam, restoran, Spot foto Instagramable, playground, dan mini zoo. Tingginya aktivitas wisatawan di media digital seperti Google Maps dan Instagram menghasilkan berbagai ulasan yang mencerminkan persepsi serta pengalaman pengunjung. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi topik utama ulasan wisatawan, menganalisis kecenderungan sentimen pengunjung, menentukan prioritas aspek layanan yang perlu diperbaiki, serta memberikan rekomendasi strategi pengembangan wisata pada HeHa Forest. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi web scraping untuk pengumpulan data ulasan dari Google Maps dan Instagram periode 2023 hingga Februari 2026, text mining sebagai tahap pre-processing data, analisis sentimen menggunakan InSet Lexicon, topic modelling menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA), serta metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menentukan prioritas perbaikan layanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa topik utama yang paling sering dibahas wisatawan meliputi fasilitas, harga, pelayanan, makanan, Spot foto, dan pengalaman wisata secara keseluruhan. Analisis sentimen menunjukkan bahwa pada Google Maps topik 4 memiliki nilai sentimen tertinggi sebesar 1,302, sedangkan pada Instagram topik 1 memiliki nilai sentimen tertinggi sebesar 0,07059. Hasil perhitungan TOPSIS menunjukkan bahwa pada Google Maps, topik 3 yang merupakan Spot Foto Menarik terpilih sebagai prioritas utama perbaikan dengan nilai preferensi sebesar 0,77952, sedangkan pada Instagram topik 7 yang merupakan Biaya Aktivitas Keluarga menjadi prioritas utama dengan nilai preferensi sebesar 0,81089. Penelitian ini menghasilkan rekomendasi strategi pengembangan layanan yang dapat digunakan pengelola HeHa Forest untuk meningkatkan kualitas layanan, kepuasan pengunjung, serta daya saing destinasi wisata secara berkelanjutan.
    URI
    dspace.uii.ac.id/123456789/65753
    Collections
    • Industrial Engineering [3109]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV