Model Prediksi Penilaian Kualitas Bahan Baku Menggunakan Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) pada Pabrik Spiritus Madukismo

Abstract

Persaingan negara-negara dalam memajukan sektor industri dewasa ini semakin ketat, salah satunya adalah industri manufaktur.Peranan perusahaan dirasakan penting untuk mengatakan bahwa sektor perindustrian negara baik. Selain itu ilmu sustainable supply chain management yang terus berkembang, khususnya pada variabel kualitas. Kualitas merupakan suatu elemen penting bagi perusahaan, dimana akan menunjukkan performa perusahaan. Kualitas bahan baku salah satunya, apabila kualitas bahan baku baik , maka akan menghasilkan produk yang baik pula. Oleh karena itu perlu dilakukan penilaian kualitas bahan baku dengan menggunakan sebuah model prediksi. Penilaian ini dilakukan pada pabrik spiritus satu-satunya yang ada di D.I. Yogyakarta dan Jawa Tengah yaitu PS. Madukismo.Metode yang digunakan pada pembuatan model prediksi ini adalah Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Hasil pembuatan model yang dilakukan menunjukkan accuracy 100%, sehingga model dapat digunakan untuk memprediksi kualitas bahan baku pada PS.Madukismo. Selanjutnya model prediksi dilakukan untuk membandingkan kualitas bahan baku spiritus dengan parameter yang ada pada PS.Madukismo dengan parameter yang sesuai standar industri, didapatkan bahwa 67% kualitas bahan baku PS. Madukismo tidak sesuai dengan standar industri SNI.