| dc.description.abstract | Obesitas atau kelebihan berat badan yang melampaui berat badan normal merupakan suatu keadaan dimana terdapat kelebihan lemak tertimbun dalam jaringan tubuh sebagai akibat karena pola makan yang kurang sehat, serta ketidakseimbangan aktivitas tubuh dengan makanan yang dikonsumsi. Oleh karena itu perlu adanya sistem yang dapat membantu penyandang obesitas dalam menentukan pola makan sehat (diet) dan olahraga yang tepat dilakukan. Pada penelitian ini, dibangun sebuah model pendukung keputusan yaitu model heuristik menggunakan pendekatan penalaran berbasis kasus (Case-Based Reasoning, CBR). Secara umum, penelitian ini akan membandingkan suatu kasus baru dengan kasus yang telah tersimpan sebelumnya dan selanjutnya satu atau beberapa kasus yang mirip diambil. Pemecahan masalah yang berasal dari kasus yang serupa kemudian digunakan kembali dan diuji kebenarannya. Jika pemecahan masalah yang digunakan hampir benar maka diperlukan perbaikan yang kemudian selanjutnya akan menghasilkan suatu kasus baru yang akan disimpan kedalam basis kasus. Dimulai dengan masukan yaitu berat badan aktual, tinggi badan, usia, aktivitas dan jenis kelamin. Dari berat badan aktual dan tinggi badan, akan diperoleh keluaran golongan berat badan dan jumlah kalori yang dibutuhkan dalam kkal/hari. Selanjutnya adalah mengidentifikasi beberapa gejala atau keluhan yang sering dijumpai. Masukkan yang dibutuhkan dari seorang penyandang obesitas yaitu memilih beberapa gejala yang di alami setelah itu sistem memulai tahapan menghitung kemiripan kasus. Hasil dari perhitungan akan menampilkan rekomendasi menu makanan diet serta ukuran saji pada masing-masing makanan serta rekomendasi olahraga. Dari hasil pengujian yang ditujukan kepada ahli gizi, sistem mampu memenuhi kebutuhan penyandang obesitas, yaitu dapat memberikan rekomendasi kepada penyandang obesitas tentang komposisi menu diet yang dianjurkan sesuai dengan perhitungan kalori serta jenis latihan fisik atau olahraga yang dibutuhkan oleh penyandang tersebut. | en_US |
