Rekomendasi Nutrisi dan Pengaturan Diet Anti Inflamasi untuk ODAPUS berbasis Mobile

Abstract

Systemic Lupus Erythematosus (SLE) merupakan penyakit autoimun kronis yang menurunkan kualitas hidup penderitanya. Di Indonesia, prevalensi lupus diperkirakan lebih dari 1,3 juta kasus dan didominasi perempuan usia produktif. Pengelolaan penyakit memerlukan pola makan anti-inflamasi seperti diet Mediterania, namun platform digital yang memberikan rekomendasi gizi personal bagi penderita lupus (ODAPUS) masih terbatas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile DietLupus untuk merekomendasikan menu harian secara personal berdasarkan karakteristik individu. Sistem dikembangkan dengan metode prototyping dan inferensi forward chaining berbasis aturan IF-THEN. Data masukan meliputi usia, jenis kelamin, berat badan, tinggi badan, alergi makanan, serta tingkat aktivitas fisik. Proses diawali perhitungan IMT, BMR, dan TDEE, lalu distribusi makronutrien berdasarkan prinsip Typical Mediterranean Diet. Penyaringan menu sesuai alergi, pembentukan kombinasi menu harian, serta validasi terhadap batasan klinis mencakup serat, natrium, omega-3, lemak jenuh atau SFA (Saturated Fatty Acids), serta persentase karbohidrat, protein, dan lemak. Aplikasi dibangun dengan Flutter, Laravel, dan MySQL, lalu diuji melalui validasi pakar, black-box testing, dan System Usability Scale (SUS) yang melibatkan 10 ODAPUS. Validasi pakar menunjukkan tingkat kesesuaian 100% terhadap seluruh parameter klinis. Pengujian black-box membuktikan semua fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi. Pengujian usability menghasilkan skor SUS sebesar 86,25 yang termasuk dalam kategori excellent. Dengan demikian, aplikasi DietLupus terbukti mampu memberikan rekomendasi menu yang akurat secara klinis dan memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang sangat baik bagi ODAPUS.