| dc.description.abstract | Sistem Manajemen Energi Cerdas (SEMS) berbasis IoT dan AI dirancang sebagai solusi atas
permasalahan tingginya konsumsi listrik rumah tangga di Indonesia yang menyumbang 43,14% dari
total konsumsi energi nasional. Pemborosan kerap terjadi karena tidak adanya pemantauan real-time,
prediksi tagihan bulanan, serta peringatan dini terhadap anomali daya. Untuk itu, proyek ini
menghadirkan sistem manajemen energi berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau,
memprediksi, dan memberikan rekomendasi penghematan secara otomatis.
Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor PZEM-004T dan DHT22
untuk pengukuran, serta dashboard web sebagai antarmuka jarak jauh. Dengan memanfaatkan
Firebase Realtime Database, sistem memungkinkan pengguna memantau konsumsi listrik dari mana
saja, sambil mencatat data secara real-time. Selain itu, kecerdasan sistem ditingkatkan melalui
integrasi model Random Forest untuk prediksi konsumsi dan Google Gemini 2.5 Flash untuk
rekomendasi penghematan yang kontekstual.
Beberapa solusi sistem dibandingkan, mulai dari versi sederhana yang hanya berfokus pada
pemantauan hingga versi lengkap yang mengintegrasikan prediksi dan otomasi. Solusi terbaik yang
dipilih adalah arsitektur tiga lapis berbasis ESP32 dengan Random Forest, Gemini, dan otomasi
N8N, karena mampu memberikan akurasi prediksi tinggi, rekomendasi yang mudah dipahami, dan
biaya implementasi yang terjangkau.
Sistem ini berhasil memecahkan masalah utama di lapangan, seperti kurangnya transparansi
konsumsi listrik, ketidakakuratan prediksi tagihan, serta minimnya kemudahan kontrol bagi
pengguna. Dengan sistem ini, efisiensi energi meningkat dan pemborosan dapat diminimalisir.
Proyek ini tidak hanya meningkatkan efisiensi listrik rumah tangga, tetapi juga mendukung
keberlanjutan lingkungan melalui pemanfaatan teknologi tepat guna. | en_US |
