Analisis Skenario Alokasi Sumber Daya Operator untuk Meningkatkan Kinerja Lini Blanking Menggunakan Pendekatan Simulasi FlexSim

Abstract

PT Aneka Tambang Tbk. (UBPP Logam Mulia) mengalami peningkatan permintaan emas cukup signifikan dari tahun 2020 hingga saat ini, khususnya pada emas varian 5 gram dengan tingkat permintaan yang tertinggi. Namun, tingginya permintaan menjadi salah satu penyebab munculnya masalah baru bagi perusahaan mengenai keterlambatan pemenuhan pesanan dari para konsumen. Hal tersebut terjadi karena kapasitas produksi pada salah satu divisi tidak mampu memenuhi jumlah purchase order yang diberikan akibat keterbatasan dari jumlah operator yang harus bekerja secara multitasking dengan beberapa mesin pada lini blanking. Adanya operator yang bertugas secara bergantian dibeberapa mesin memicu tingginya rata-rata waktu tunggu (composite staytime) sebesar 10407,06 detik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis permasalahan yang terdapat di lini blanking dan memberikan usulan perbaikan dengan penambahan jumlah operator. Upaya penyelesaian masalah tersebut dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan Simulasi Flexsim untuk melakukan eksperimen dari beberapa skenario penambahan operator. Adapun metode forecasting menggunakan Monte Carlo, yang kemudian digunakan untuk input pada Flexsim untuk permintaan yang akan terjadi dimasa mendatang. Seluruh data yang diperoleh akan melewati beberapa uji statistik yang terdiri dari uji kecukupan data dan uji keseragaman data. Model simulasi yang telah dibuat kemudian akan dilakukan validasi dengan pendekatan statistik berupa uji kesamaan dua variansi dan uji kesamaan dua rata-rata. Berdasarkan hasil analisis, teridentifikasi jumlah desain eksperimen penambahan operator terdapat 3 skenario. Setelah itu, ketiga model skenario tersebut akan dilakukan uji statistik untuk membuktikan bahwa terdapat perbedaan composite staytime antara model awal dengan tiap skenarionya dengan menggunakan uji t-test atau uji Bonferroni dengan tingkat kepercayaan 95%. Pemilihan alternatif terbaik pada penelitian ini memasukkan unsur biaya penambahan operator untuk melihat net benefit yang bisa diperoleh pada tiap skenario. Hasil simulasi menunjukkan bahwa model skenario 3 merupakan usulan terbaik dengan penambahan 4 operator mendapatkan nilai rata-rata composite staytime sebesar 9511.33 detik atau penghematan sebesar 8.61% dengan potensi penambahan net benefit sebesar 8,63%.