Implementasi Sistem Pemantauan Lapangan Pada Lahan Pertanian Berbasis IoT

Abstract

Pemantauan kondisi lahan pertanian secara manual masih banyak dilakukan dan bergantung pada pengalaman petani, sehingga menyulitkan dalam mengetahui perubahan kondisi lingkungan secara cepat, terutama saat petani tidak berada di lokasi lahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan lahan pertanian berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau kondisi lingkungan secara real-time dan berkelanjutan. Sistem dikembangkan menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler utama, dengan sensor Soil Moisture untuk mengukur kelembapan tanah, DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan udara, serta BH1750 untuk mengukur intensitas cahaya. Data sensor dikirimkan ke Firebase Realtime Database melalui koneksi Wi-Fi dan ditampilkan pada aplikasi mobile sehingga dapat diakses dari jarak jauh. Selain pemantauan real-time, sistem dilengkapi dengan fitur forecasting sederhana berbasis data historis untuk memberikan gambaran awal kondisi lahan. Metode penelitian yang digunakan adalah prototype dengan pengujian sistem menggunakan Black Box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca parameter lingkungan dengan baik, mengirimkan data secara stabil, serta menampilkan informasi pada aplikasi secara konsisten, sehingga sistem dinilai dapat membantu petani dalam memantau kondisi lahan dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.