Sistem Pendeteksi Pencemaran Air Sungai Berbasis IoT dan Komunikasi Lora

Abstract

Permasalahan pencemaran air sungai yang semakin meningkat menuntut adanya sistem

pemantauan yang tidak hanya efektif, tetapi juga mampu bekerja secara berkelanjutan dan real- time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendeteksi

pencemaran air sungai berbasis Iot dengan memanfaatkan teknologi komunikasi LoRa. Sistem yang dikembangkan terdiri atas Node pengirim berbasis Arduino Uno yang terintegrasi dengan sensor pH dan TDS untuk mendeteksi parameter kualitas air, serta node penerima berbasis ESP32 yang menerima data melalui modul LoRa RA-01. Data hasil pengukuran dikirim secara

nirkabel dan langsung terhubung ke layanan cloud Firebase agar dapat diakses secara real- time. Untuk meningkatkan kemudahan pemantauan, sistem dilengkapi dengan dashboard web

yang menampilkan visualisasi parameter air seperti pH, TDS, waktu pengambilan data, serta indikator kualitas sinyal komunikasi berupa Received Signal Strength Indicator (RSSI). Hasil pengujian membuktikan sistem ini mampu memantau kondisi air sungai dengan tingkat akurasi yang baik, jangkauan komunikasi yang luas, serta konsumsi daya yang efisien. Selain itu, keberadaan fitur visualisasi status RSSI pada dashboard sangat membantu dalam monitoring kualitas komunikasi LoRa sehingga data yang tersaji lebih andal dan integratif. Sistem yang dirancang diharapkan mampu menjadi solusi rujukan dalam pengembangan sistem monitoring lingkungan berbasis Iot, terutama untuk aplikasi pemantauan kualitas air secara jarak jauh dan berkelanjutan di Indonesia.