Pengembangan Aplikasi Mood Tracking Berbasis Android dengan Metode Addie
Abstract
Kesehatan mental menjadi perhatian global yang semakin penting, terutama dengan
meningkatnya kasus gangguan emosional akibat tekanan hidup modern. Di Indonesia, lebih
dari 19 juta penduduk mengalami gangguan mental emosional, namun akses terhadap layanan
kesehatan mental masih terbatas. Aplikasi mood tracking menawarkan solusi teknologi yang
mudah diakses untuk membantu individu memantau dan memahami pola perubahan suasana
hati mereka. Meski banyak aplikasi sejenis tersedia, sebagian besar masih memiliki kelemahan
seperti alur pengisian yang rumit, antarmuka yang kurang intuitif, dan fitur yang tidak
sepenuhnya memenuhi kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi
mood tracking berbasis Android yang mudah digunakan, efektif, dan sesuai dengan kebutuhan
pengguna melalui penerapan metode ADDIE. Metode ADDIE diterapkan melalui lima tahapan
sistematis. Tahap analyze dilakukan dengan analisis terhadap 13 aplikasi sejenis dan
wawancara dengan pakar psikologi untuk memahami kebutuhan pengguna secara mendalam.
Tahap design berfokus pada perancangan sistem dan antarmuka pengguna dengan menjawab
permasalahan utama. Tahap develop mengimplementasikan rancangan sistem dan antarmuka
ke dalam bentuk aplikasi fungsional menggunakan Android Studio. Tahap implement, aplikasi
diuji coba dengan melibatkan pengguna yang diminta menggunakan aplikasi dalam kurun
waktu tertentu. Tahap evaluate mengevaluasi aplikasi melalui Black Box Testing untuk
memastikan fungsionalitas sistem serta pengujian Usability dan UI/UX menggunakan metode
System Usability Scale (SUS) yang melibatkan 17 responden. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa seluruh fitur aplikasi berfungsi sesuai harapan berdasarkan Black Box Testing terhadap
25 skenario pengujian. Evaluasi Usability menghasilkan skor SUS rata-rata sebesar 78,11,
sedangkan evaluasi UI/UX menghasilkan skor 79,41. Kedua skor berada di atas nilai standar
SUS sebesar 68 dan termasuk dalam kategori Good dengan Grade Scale B, yang menunjukkan
bahwa aplikasi telah berhasil memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna. Dengan ini
diharapkan dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam menggunakan aplikasi mood
tracking. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi mood tracking yang dirancang
berdasarkan kebutuhan pengguna serta masukan dari pakar psikologi, sehingga dapat
digunakan sebagai acuan dan dasar pengembangan aplikasi sejenis pada masa mendatang.
Collections
- Informatics Engineering [2553]
