Validasi Data Hujan Satelit TRMM dengan Data Hujan Observasi dalam Analisis Hujan Rancangan Daerah Aliran Sungai (DAS) Serang

Abstract

Keakuratan data curah hujan sangat penting untuk analisis hidrologi, sementara data dari stasiun pengamatan sering kali terbatas. Satelit TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) dapat menjadi alternatif sumber data, namun diperlukan proses validasi terhadap data observasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi akurasi data TRMM, menguji korelasi dengan data observasi, serta membandingkan hasil hujan kala ulang. Lokasi penelitian berada di DAS Serang, Kabupaten Kulon Progo, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Data curah hujan yang digunakan yaitu tahun 2008-2019 untuk diuji konsistensinya menggunakan metode RAPS dan uji stasioner. Kemudian dikalibrasi dan diverifikasi dengan model regresi, serta divalidasi melalui parameter statistik RMSE, NSE, KR, serta koefisien korelasi. Analisis frekuensi hujan rancangan dilakukan dengan distribusi probabilitas Gumbel, Normal, Log-Normal, dan Log Pearson III. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data TRMM terkoreksi memiliki akurasi yang baik berdasarkan periode data 11 tahun kalibrasi dan 1 tahun verfikasi pada persamaan polinomial. Dengan nilai RMSE relatif kecil, NSE pada kategori memenuhi, KR sangat akurat dan korelasi sangat kuat. Korelasi paling tinggi terdapat pada periode 1 tahun (R = 0,966; R2 = 0,9522). Analisis frekuensi memperlihatkan hujan rancangan dari TRMM lebih rendah dibanding observasi dengan selisih 30%-40%, namun pola kenaikan tetap sejalan. Kesimpulannya, TRMM dapat digunakan sebagai alternatif sumber data hujan, terutama di wilayah dengan keterbatasan stasiun, meskipun diperlukan kalibrasi lanjutan pada kala ulang besar.