| dc.description.abstract | Image pada citra digital dapat menjadi sumber informasi bagi siapa saja yang yang mengamatinya, dengan adanya tools untuk pengolahan image pada citra digital, seperti aplikasi gimp dan adobe photoshop. Dapat dengan begitu mudahnya merubah atau memanipulasi keaslian dari image tersebut. Kemampuan ini tentunya juga dapat disalahgunakan untuk merusak kredibilitas keaslian image dalam berbagai aspek, sehingga dapat dilakukan sebagai tindakan kejahatan. Penerapan Algoritma SIFT (Scale Invariant feature tranform) dan histogram warna RGB pada Matlab dapat mendeteksi kecocokan objek pada citra digital dan melakukan pengujian secara akurat.
Pada penelitian ini membahas tentang implementasi untuk mendapatkan kecocokan objek pada citra digital yang sudah dimanipulasi menggunakan metode Algoritma SIFT pada source Matlab, yaitu dengan membandingkan image yang asli dengan image yang sudah dimanipulasi. Kecocokan objek pada citra digital didapat dari banyaknya jumlah keypoint yang didapat, parameter tambahan lainnya yaitu membandingkan jumlah piksel pada image yang dianalisa, serta perubahan histogram pada warna RGB pada masing - masing image yang sudah dinalisa.
Forensik citra digital merupakan salah satu metode ilmiah pada bidang penelitian yang bertujuan untuk mendapatkan fakta-fakta pembuktian dalam menentukan keaslian image pada citra digital. Penggunaan algoritma SIFT dipilih sebagai metode ekstraksi karena metode ini invarian terhadap perubahan skala, rotasi, translasi, dan iluminasi. SIFT digunakan untuk memperoleh ciri dari pola keypoint yang didapatkan. Hasil pengujian menggunakan metode Algoritma SIFT (Scale Invariant feature tranform), diharapkan dapat menghasilkan analisa image yang lebih baik.
Image on digital images can be a source of information for anyone who observes it, with tools for image processing on digital images, such as gimp and adobe photoshop applications. It can so easily change or manipulate the authenticity of the image. This capability can of course also be misused to undermine the credibility of the authenticity of the image in various aspects, so it can be done as a crime. The application of the SIFT Algorithm (Scale Invariant feature tranform) and RGB color histogram in Matlab can detect object matches in digital images and perform accurate testing.
In this study discuss about the implementation to get the match object on digital image that has been manipulated using SIFT Algorithm method on the Matlab source, that is by comparing the original image with the image that has been manipulated. Match objects in digital images obtained from the number of keypoint obtained, additional parameters are comparing the number of pixels in the analyzed image, as well as changes in the histogram on RGB color on each image that has been analyzed.
Digital image forensics is one of the scientific methods in the field of research that aims to obtain evidence facts in determining the authenticity of the image on digital images. The use of the SIFT algorithm is chosen as an extraction method because it is invariant to scale, rotation, translation, and illumination changes. SIFT is used to obtain characteristics of the pattern of keypoint obtained. The test results using SIFT Algorithm method (Scale Invariant feature tranform), is expected to produce better image analysis. | en_US |
