Search
Now showing items 1-3 of 3
Perbandingan Hasil Pengelompokan Menggunakan Metode Single Linkage, Ward Linkage (Hirarki) dan Algoritma K-Means (Studi Kasus:Jumlah Kunjungan Pasien pada Semua Puskesmas Daerah di Kabupaten Dompu)
(Universitas Islam Indonesia, 2016-11-17)
The purpose from this research is to discover the characteristic and applying data mining algorithm to cluster the number of visitors of clinic in Dompu district. Hence, it can help government to make appropriate decisions ...
Analisis Log Menggunakan K-Means Clustering untuk Proses Cyber Profiling
(Universitas Islam Indonesia, 2016)
Peningkatan aktifitas di Internet yang semakin tinggi dari tahun ke tahun berdampak pada perilaku pengguna itu sendiri, hal ini disebabkan meningkatnya penggunaan perangkat keras untuk mengakses layanan Internet. Namun ...
Perbandingan Hasil Pengelompokkan Kejahatan Menggunakan K-Means Dan Self Organizing Maps (SOM) (Studi kasus : Pengelompokkan Kejahatan Konvensional di Kota Palopo Tahun 2015)
(Universitas Islam Indonesia, 2016)
Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui karakteristik dan menerapkan algoritma data mining untuk mengetahui pengelompokan kejahatan konvensional di Kota Palopo Tahun 2015. Hal ini mampu membantu pemerintah khususnya ...