| dc.description.abstract | Penurunan kualitas air Sungai Code akibat limbah domestik, industri,
dan pertanian memerlukan analisis yang tepat untuk mendukung pengelolaan
lingkungan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi parameter dominan
kualitas air menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan
membangun model prediksi spasial dengan regresi linier. Data sekunder
periode 2020-2024 dari lima titik pemantauan (A-E) dianalisis berdasarkan
parameter TSS, BOD, COD, Nitrit, dan Nitrat.
Hasil PCA menunjukkan dua hingga tiga komponen utama yang
menjelaskan lebih dari 70% variansi data. Komponen pertama (PC1)
menggambarkan pencemaran dengan dominasi parameter Nitrat, COD, BOD,
dan TSS, sedangkan komponen kedua (PC2) menangkap variasi dari Nitrit
dan BOD. Nitrat konsisten menjadi parameter dominan di seluruh titik.
Model regresi linier untuk parameter Nitrat menunjukkan akurasi tinggi
(R2>0.98), sementara parameter TSS memiliki performa yang bervariasi.
Integrasi PCA dan regresi linier terbukti efektif untuk analisis dan prediksi
spasial kualitas air Sungai Code. | en_US |
