Analisis Forensik Dokumen Hasil Web Scraping pada Carding Forum dan Carding Shop: Pendekatan Profiling Forensik dan Latent Dirichlet Allocation untuk Investigasi Cybercrime

Abstract

Penelitian ini berangkat dari masifnya aktivitas cybercrime di carding forum dan carding shop. Berdasarkan banyaknya jumlah korban dan kerugian dari aktivitas tersebut, tentunya diperlukan suatu tindakan investigasi cybercrime oleh investigator digital forensik. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan framework investigasi forensik carding berbasis analisis dokumen hasil web scraping pada carding forum dan carding shop, yang menerapkan metode analisis profiling forensik dan natural language processing berbasis algoritma latent dirichlet allocation. Tools yang digunakan untuk web scraping pada penelitian ini WebHarvy Version 7.3.0.222. Adapun tools yang digunakan untuk pengolahan data pada penelitian ini adalah Microsoft Excel; packages Python yaitu Pandas; serta Orange Data Mining. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan teknik investigasi web scraping pada carding forum dan carding shop berbasis framework investigasi telah efektif dalam mengumpulkan data yang relevan dan menganalisis aktivitas pelaku cybercrime dengan tepat. Secara keseluruhan, penelitian ini berhasil mengembangkan sebuah pendekatan yang lebih terorganisir dan berbasis data dalam menangani kejahatan di carding forum dan carding shop, yang dapat menjadi acuan bagi penelitian dan penerapan selanjutnya di bidang investigasi forensik digital.