Browsing Faculty of Industrial Technology by Subject "LSTM"
Now showing items 1-7 of 7
-
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS FITUR PADA ULASAN TEMPAT WISATA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK(CNN)
(Universitas Islam Indonesia, 2019-12-04)TripAdvisor merupakan salah satu aplikasi eWOM dengan jutaan pengunjung setiap bulannya. eWOM dapat memberikan wawasan kepada pengunjung mengenai apa yang mungkin mereka alami, sehingga mempermudah wisatawan untuk mendapatkan ... -
Automatic Text Summarization Berita Bahasindonesia Menggunakan Metode Attentional Encoder Decoder
(Universitas Islam Indonesia, 2021-12-13)Automatic text summarization (ATS) adalah salah satu bidang pada kecerdasan buatan untuk otomatisasi tugas peringkasan data teks. ATS semakin banyak dibutuhkan seiring bertambah cepatnya peredaran informasi. peringkasan ... -
Implementasi Machine Learning Dalam Memprediksi Permintaan Model Business To Business Dengan Menggunakan Algoritma Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Dan Long Short Term Memory (Lstm) Guna Mengurangi Food Waste (Studi Kasus : Pt Tanihub Indonesia)
(UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2022-08-08)Food waste merupakan pangan yang terbuang pada tahap distribusi dan retail, serta konsumsi. PT TaniHub Indonesia merupakan perusahaan berbasis startup yang bergerak di bidang agroteknologi yang berfokus dalam penjualan ... -
Keterangan Gambar Otomatis Berbahasa Indonesia Menggunakan Cnn Dan Lstm Dengan Attention Halaman Judul
(Universitas Islam Indonesia, 2021-07-30)Image captioning adalah proses untuk menghasilkan satu kalimat atau lebih untuk menjelaskan konten visual dari suatu gambar. Image Captioning bermanfaat untuk membantu kegiatan manusia memahami konten visual seperti ... -
Klasifikasi Pelanggaran Undang-Undang ITE Menggunakan LSTM dan BiLSTM
(Universitas Islam Indonesia, 2023)Kejahatan dan perbuatan yang dilarang akibat penggunaan teknologi informasi telah menjadi pantauan dan masalah serius di beberapa negara. Penerapan undang-undang yang mengatur penggunaan teknologi informasi dilakukan ... -
Model Prediksi Penjualan Multi-Item Time Series Berbasis Machine Learning Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average Dan Long Short-Term Memory Pada Produk Perishable (Studi Kasus: Retail Sayur Tosaga)
(Universitas Islam Indonesia, 2020-12-03)Perishable product merupakan peroduk yang kualitasnya akan menurun seiring denganbertambahnya umur produk yang tidak lebih dari 14 hari. Hal ini akan mempengaruhi kepuasan konsumen dalam pemilihan produk. Kesalahan peramalan ... -
Perbandingan Metode Peter Norvig, Lstm, dan N- Gram untuk Spell Correction Bahasa Indonesia
(Universitas Islam Indonesia, 2024)Kesalahan penulisan telah menjadi sebuah fenomena yang dianggap lumrah yang terjadi di era kemajuan teknologi saat ini, dimana kualitas akurasi data sering kali mengalami variasi yang signifikan. Oleh karena itu, diperlukan ...