| dc.description.abstract | Pada saat mengirim pesan kepada pihak tertentu dan tidak ingin pesan tersebut diketahui
oleh pihak lain, maka penting untuk menghindari kebocoran informasi. Steganografi audio
merupakan teknik penyembunyian data dalam sinyal audio yang semakin relevan dalam
konteks keamanan informasi digital. Namun masalah yang teridentifikasi adalah terdapat
kekurangan pengetahuan untuk mendeteksi Steganografi audio yang membutuhkan teknik
yang dapat membaca dan melihat pesan rahasia. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan
teknik masking pada spectrogram audio sebagai media penyisipan pesan tersembunyi, serta
menganalisis hasil steganografi menggunakan pendekatan pemrograman Python dengan
pustaka Librosa yang dipakai untuk analisis sinyal audio. Proses penyisipan dilakukan
dengan memanfaatkan area frekuensi tertentu pada spectrogram yang cenderung tidak
sensitif terhadap persepsi manusia. Sampel audio yang digunakan dalam penelitian ini terdiri
dari lagu Bernadya - Hidup Harus Tetap Berjalan dan nada dering Samsung Galaxy S3 dan
Samsung Galaxy S20. Analisis audio dilakukan melalui visualisasi spectrogram, ekstraksi
fitur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), Zero-Crossing Rate (ZCR), serta
evaluasi metadata file audio. Tujuan dari analisis ini adalah untuk melihat apakah ada pola-
pola aneh atau tidak wajar yang muncul akibat penyisipan pesan rahasia dalam file audio.
Jadi ketika ada data disisipkan secara tersembunyi, biasanya akan muncul perbedaan kecil
dalam bentuk garis, noise, atau perubahan struktur visual yang tidak alami. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa penyisipan pesan berhasil dilakukan menggunakan teknik masking,
namun menimbulkan perubahan pada karakteristik visual dan statistik sinyal audio asli
dengan hasil steganografi. | en_US |
