Penerapan Metode K-means Clustering untuk Analisis Profil Lulusan Teknik Industri di Dunia Kerja

Abstract

Profil lulusan merupakan salah satu acuan yang diperlukan untuk merancang kurikulum, metode pembelajaran, evaluasi, serta informasi yang dapat membentuk pemahaman dan keterampilan mahasiswa. Dalam dunia kerja, profil lulusan diperlukan untuk melakukan perekrutan karyawan dimana calon karyawan yang merupakan lulusan institusi pendidikan diharapkan memiliki berbagai macam keterampilan dan kompetensi yang sesuai dengan program studi yang dijalani. Namun, kenyataannya, masih banyak lulusan institusi pendidikan yang kurang dalam menguasai keterampilan teknis atau hard skill dan keterampilan soft skill. Dampak negatif yang dapat ditimbulkan apabila hal tersebut tidak diatasi adalah seperti kesalahan dalam perekrutan dimana perusahaan merekrut karyawan yang tidak memiliki kompetensi serta keterampilan yang sesuai untuk mengisi posisi yang ada. Program Studi Teknik Industri Universitas Islam Indonesia, yang melakukan perancangan kurikulum berdasarkan perkembangan teknologi yang ada, penting untuk mengetahui profil lulusan seperti apa yang diharapkan di dunia kerja. Maka dari itu, diperlukan analisis untuk mengetahui profil lulusan teknik industri yang seperti apa yang paling diharapkan di dunia kerja menggunakan metode K-Means Clustering sehingga nantinya dapat diketahui kriteria profil lulusan teknik industri seperti apa yang paling dibutuhkan di dunia kerja. Tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah untuk melakukan analisis clustering profil lulusan teknik industri menggunakan metode K-Means Clustering dan mencari karakteristik di tiap clusternya dan memberikan strategi terkait pengembangan profil lulusan berdasarkah hasil analisis cluster yang didapatkan. Hasil dari penelitian ini adalah didapatkan 3 cluster yang terbentuk beserta saran di setiap clusternya.