Penerapan Regresi Linier dalam Prediksi Harga Mobil Bekas dan Visualisasi dengan Power BI (Studi Kasus: India)

Abstract

Pasar mobil bekas India berkembang pesat karena minat pada mobil bekas yang semakin tinggi. Namun, sulitnya menentukan harga dalam transaksi menyebabkan mobil bisa dijual dengan harga terlalu tinggi atau terlalu rendah, memungkinkan penjual memperoleh keuntungan dari menjual mobil dengan kualitas rendah namun disisi lain pembeli bisa memperoleh harga rendah dari mobil bekas kualitas tinggi di karenakan kurangnya kurang informasi. Dalam penelitian ini mencoba mencari fakta bahwa dengan menggunakan algoritma regresi linier dapat terbukti efektif mengatasi masalah seperti pada penelitian sebelumnya. Analisis data dilakukan untuk memprediksi harga mobil bekas di India yang bertujuan untuk mengurangi potensi terjadinya penentuan harga mobil yang overprice atau underprice. Visualisasi data dilakukan melalui platform Power BI, meningkatkan efektivitas dalam mempresentasikan hasil prediksi harga mobil bekas, memudahkan pemangku kepentingan dalam mengoptimalkan bisnis. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem prediksi harga mobil bekas dengan menggunakan algoritma regresi linier telah berhasil dilakukan dengan tingkat akurasi 73.18%. Selain itu, pada penelitian ini juga berhasil meningkatkan efektivitas presentasi hasil prediksi harga melalui visualisasi yang baik dengan dilakukan pengujian dashboard dengan pengujian System Usability Scale (SUS) yang memperoleh nilai excellent. Dengan demikian mampu menegaskan bahwa hasil prediksi disajikan secara efektif dalam merepresentasikan hasil dari prediksi harga mobil bekas.