| dc.description.abstract | Melonjaknya jumlah data setiap waktunya, dapat membawa dampak positif jika
dimanfaatkan dengan baik Data yang tersebar diseluruh dunia, mengandung pengetahuan dan
wawasan yang dapat di esktraksi. Proses ekstraksi data tersebut dapat dilakukan dengan
menggunakan data science. Memanfaatkan salah satu ilmu data science yaitu machine
learning, akan mempermudah manusia dalam proses pengolahan data karena mesin dapat
melakukannya secara otomatis. Salah satu algoritma machine learning yang cukup popular,
efisien dan juga sederhana ialah naïve bayes classifier. Naïve bayes dapat dimanfaatkan untuk
memprediksi masa depan berdasarkan masa lalu. Penelitian terdahulu telah memanfaatkan
pengolahan data menggunakan machine learning, dengan algoritma naïve bayes. Namun,
umumnya penelitian yang dilakukan adalah pemanfaatan algoritma naïve bayes untuk kasuskasus tertentu dengan memanfaatkan alat bantu yang telah tersedia, seperti aplikasi WEKA
maupun library yang telah disediakan oleh bahasa pemrograman untuk komputasi seperti Rprogramming. Beberapa aplikasi atau alat bantu sejenis yang telah tersedia memiliki sejumlah
kekurangan, diantaranya membutuhkan pengetahuan programming dari pengguna, atau
aplikasi yang bersifat desktop sehingga harus dilakukan penginstalan pada komputer pengguna.
Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi machine
learning berbasis web, dengan memanfaatkan algoritma naïve bayes classifier. Dalam proses
mencapai tujuan, penelitian ini melalui empat tahap diantaranya analisi kebutuhan,
perancangan, implementasi, serta pengujian. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat
melakukan pengolahan data menggunakan aplikasi naïve bayes classifier dengan baik,
dibuktikan dengan hasil output serta hasil pemodelan yang dapat bersaing dengan aplikasi
WEKA. | en_US |
