dc.contributor.advisor | Taufiq Hidayat, ST., M.Sc. | |
dc.contributor.author | Nurdiawan, Odi | |
dc.date.accessioned | 2018-01-18T14:51:54Z | |
dc.date.available | 2018-01-18T14:51:54Z | |
dc.date.issued | 2015-06-05 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/5274 | |
dc.description.abstract | Pengenalan sandi morse dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan dapat dipahami dan dimengerti metode ekstraksi ciri, diantaranya dengan menggunakan sampling. Sampling digunakan untuk menganalisa sinyal suara
untuk memperoleh fitur atau ciri unik dari tiap pola suara sandi morse.
Jaringan syaraf tiruan (jst) banyak digunakan untuk aplikasi pengenalan
pola (pattern recognition). Dalam aplikasi ini pengenalan suara sandi morse
meliputi angka sandi morse yang terdiri dari angka nol sampai dengan Sembilan,
setiap angka memiliki lima ketukan nada dengan ciri-ciri nya (panjang dan
pendek) tersendiri. Mula mula sinyal suara direkam dalam bentuk file wav.
Kemudian sinyal suara analog dicuplik menjadi digital dengan kecepatan 8000
Hz. Proses sampling suara digunakan untuk menyeragamkan data dan
memperkecil data. Dari data tersebut dilatih dengan jaringan syaraf tiruan untuk
dikenali, metode pembelajaran yang digunakan adalah backpropagation. Dari
hasil pembelajaran akan didapatkan bobot jaringan yang telah berubah. Jaringan
diuji dengan memberikan masukkan data pengujian.
Hasil pengujian menunjukan bahwa pengenalan sandi morse dengan
menggunakan data pelatihan sebesar 85,16 % sedangkan pengujian sandi morse
dengan data baru sebesar 67,99 %. | id |
dc.publisher | Universitas Islam Indonesia | id |
dc.subject | pengenalan suara | id |
dc.subject | sampling | en_US |
dc.subject | JST | en_US |
dc.subject | backpropagation | en_US |
dc.title | Pengenalan Sandi Morse dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | en_US |