| dc.description.abstract | Untuk memahami dinamika lapangan kerja ini, penting untuk mengeksplorasi berapa lama
Data Scientist biasanya bekerja dalam bidang ini dan dalam sektor apa mereka lebih cenderung
berkecimpung. Informasi ini menjadi sangat penting bagi perusahaan yang ingin merekrut Data
Scientists untuk menentukan overpaid dan underpaid gaji karyawan mereka. Dengan adanya
kegiatan ini, manajer dapat dengan lebih jelas mengetahui kisaran gaji karyawan berdasarkan
pengalaman kerja dan bidang spesialisasi mereka. Ini memberikan manajer alat yang lebih tepat
untuk menilai kompensasi yang sesuai dengan tingkat pengalaman dan keahlian yang dimiliki
oleh karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk berkontribusi pada pemahaman prediksi gaji dan
memberikan informasi berharga bagi pemilik bisnis untuk membuat keputusan yang tepat.
Hasilnya menunjukkan bahwa regresi linier secara akurat dan membentuk model regresi linier
dengan hasil R-square sebesar 0.263429. Proses perhitungan prediksi gaji dilakukan dengan
mempertimbangkan faktor- faktor yang memengaruhi, dan hasilnya kemudian disajikan secara
visual menggunakan Power BI untuk memberikan pemilik bisnis informasi yang lebih
interaktif. | en_US |
