Pengembangan Sistem Informasi Berbasis AI untuk Perhitungan Kalori dan Rekomendasi Kesehatan Personal menggunakan Openai

Abstract

Kesehatan fisik adalah aspek penting dalam kehidupan manusia, yang berkontribusi terhadap fungsi optimal organ tubuh dan efisiensi metabolisme, serta dapat mencegah berbagai penyakit. Aktivitas olahraga dan pola makan sehat adalah kunci untuk menjaga kesehatan fisik dan mental. Dalam perspektif Islam, menjaga kesehatan tubuh juga merupakan bagian dari tanggung jawab spiritual dan moral. Namun, gaya hidup modern seringkali mengabaikan pentingnya olahraga dan pola makan sehat, yang menyebabkan peningkatan kasus obesitas dan penyakit terkait di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web yang mobile-friendly dengan integrasi teknologi kecerdasan buatan (AI) menggunakan model chatgpt-3.5-turbo-instruct dari OpenAI. Sistem ini dirancang untuk membantu pengguna menghitung kalori dan memberikan rekomendasi kesehatan, yang pada akhirnya dapat membantu mereka menjaga kesehatan fisik. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, JavaScript, dan framework Laravel untuk backend. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, sistem informasi kalkulator kalori, tracking, dan rekomendasi kesehatan berhasil dirancang dan dibangun menggunakan model

SDLC Waterfall dengan PHP, HTML, Javascript sebagai front-end dan Laravel sebagai back- end, serta database di phpMyAdmin. API chatgpt-3.5-turbo-instruct berhasil

diimplementasikan untuk kalkulasi kalori makanan, aktivitas, basal metabolic rate, dan rekomendasi kesehatan. Hasil pengujian black-box menunjukkan sistem berfungsi dengan baik dan output sesuai dengan yang diharapkan. Data yang disubmit oleh pengguna berhasil disimpan dan digunakan untuk proses kalkulasi dan rekomendasi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat signifikan dalam promosi gaya hidup sehat dan membantu pengembang dalam mengembangkan aplikasi serupa, meskipun pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan akurasi, integrasi dengan perangkat keras, dan tampilan antarmuka