• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Electric Engineering
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Electric Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Imoticy: Modul Pembelajaran IoT

    Thumbnail
    View/Open
    20524057.pdf (6.384Mb)
    Date
    2024
    Author
    Rozy, M. Fahrur
    Fijratullah, Helmi Fawwas
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Pengembangan modul pembelajaran IoT bertujuan untuk memfasilitasi pemahaman mahasiswa terhadap sistem IoT yang semakin berkembang. Saat ini, banyak sistem pembelajaran IoT yang tersedia namun seringkali memiliki keterbatasan dalam fungsionalitas dan aksesibilitas. Oleh karena itu, inovasi berupa media sistem pembelajaran IoT dengan teknologi multi transmisi dan multi ID input diperkenalkan untuk mengatasi masalah ini. Modul ini memungkinkan pengiriman data melalui berbagai jalur komunikasi dan memberikan kemudahan akses data, sehingga lebih efektif sebagai alat bantu pembelajaran yang lengkap dan komprehensif. Proyek ini menghasilkan alat yang sesuai dengan harapan, dengan perancangan rangkaian elektronik, desain 3D, serta pembuatan kode program yang berhasil dilakukan. Alat ini mencakup berbagai komponen dan sensor yang berfungsi dengan baik, dan mampu mengirimkan data sensor dari ESP32 ke Raspberry Pi. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan hasil sensor secara langsung melalui serial monitor, web server, maupun Blynk. Namun, terdapat kendala pada integrasi Raspberry Pi karena minimnya referensi terkait pengiriman data dari ESP32 ke Raspberry Pi 4. Kesimpulannya, modul pembelajaran IoT yang dikembangkan telah berhasil memenuhi tujuan proyek yaitu menjadi alat bantu pembelajaran yang efektif bagi mahasiswa. Meskipun alat ini sudah berfungsi dengan baik, terdapat ruang untuk perbaikan terutama pada integrasi Raspberry Pi dan peningkatan performa sistem. Saran untuk pengembangan selanjutnya termasuk perbaikan kinerja sensor dan penambahan fitur pada web server dan Blynk agar lebih optimal.
    URI
    dspace.uii.ac.id/123456789/51470
    Collections
    • Electric Engineering [889]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV