Penghemat Energi Ruang Kelas Berdasarkan Okupansi Ruangan

Abstract

Permasalahan utama yang dihadapi adalah tingginya konsumsi energi listrik di ruang kelas yang disebabkan oleh penggunaan lampu dan AC yang tidak efisien. Solusi yang diusulkan adalah pengembangan dan implementasi sistem kontrol otomatis berbasis deteksi okupansi dan jadwal kelas. Sistem ini menggunakan kamera dan algoritma YOLOv8 untuk deteksi keberadaan orang serta mengoptimalkan penggunaan lampu melalui fitur ROI dan AC melalui penjadwalan. Parameter evaluasi performa yang digunakan meliputi akurasi pembacaan okupansi dan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa di ruang kelas besar (2.18), akurasi pembacaan okupansi berkisar antara 13,64% hingga 90% dengan variasi akurasi yang tidak stabil, sementara di ruang kelas besar (2.12), akurasi pembacaan okupansi mencapai 39,29% hingga 57,52% dengan variasi akurasi yang cukup stabil, dan di ruang kelas kecil (2.05), akurasi pembacaan okupansi mencapai 73,61% hingga 100% dengan variasi akurasi yang cukup stabil dan secara umum lebih baik dibandingkan ruang kelas besar. Hasil percobaan juga menunjukkan bahwa akurasi kontrol lampu sebesar 70,50% di ruang kelas besar (2.18), 99,77% di ruang kelas besar (2.12), dan 98,39% di ruang kelas kecil (2.05). Untuk akurasi kontrol AC, pengujian menunjukkan hasil sempurna 100% di ruang kelas 2.12. Sedangkan untuk jarak maksimal kontrol AC menggunakan remote sistem ini sebesar 7 meter. Berdasarkan hasil dan analisis mengungkapkan bahwa kondisi pencahayaan mempengaruhi negatif performa sistem. Variabilitas akurasi deteksi juga dipengaruhi oleh ukuran ruangan dan jumlah orang di dalamnya, dengan ruang kecil menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan ruang besar. Hasil keseluruhan menunjukkan bahwa sistem ini cukup menjanjikan dalam mengurangi konsumsi energi listrik di ruang kelas.