• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Industrial Engineering
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Industrial Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Desain Planogram Toko Ritel Berdasarkan Market Basket Analysis dan Overall Variability of Association Rule

    Thumbnail
    View/Open
    20522263.pdf (5.749Mb)
    Date
    2024
    Author
    Dewi, Rini Atika
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Ritel menjadi salah satu sektor yang memegang peranan penting di bidang ekonomi. Berdasarkan laju pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) D.I. Yogyakarta pada triwulan IV tahun 2023 untuk sektor usaha penyedia akomodasi, makanan dan minuman termasuk ritel adalah sebesar 8.72%. Pesatnya perkembangan industri ritel memerlukan inovasi secara terus-menerus bagi para pemilik ritel agar dapat bertahan dalam persaingan. Salah satu cara untuk bertahan adalah meningkatkan pengalaman konsumen dengan melakukan penataan tata letak produk yang tepat. Surya Mart merupakan salah satu bisnis ritel yang menjual produk untuk kebutuhan sehari-hari. Namun mengalami penurunan kapasitas penjualan dikarenakan kurangnya memahami pola perilaku konsumen yang berubah-ubah dalam berbelanja sehingga susunan produk di rak belum pernah dilakukan perubahan. Tujuan dari penelitian ini yaitu dapat mendesain planogram berdasarkan pola perilaku konsumen yang tercermin dari data transaksi belanja konsumen. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Market Basket Analysis dan Overall Variability of Association Rule (OCVR). Hasil dari pengolahan data transaksi belanja konsumen selama satu bulan sebanyak 4500 transaksi dan 13020 item menggunakan Market Basket Analysis pada setiap periode yaitu 46 rule pada periode ke-1 dan ke-2, 28 rule pada periode ke-3 dan 11 rule pada periode ke-4. Rule yang terbentuk dari setiap periode menghasilkan sembilan rule yang selalu muncul di setiap periode dan dapat dilakukan analisis menggunakan Overall Variability of Association Rule (OCVR). Hasil analisis OCVR dari sembilan rule hanya menghasilkan empat rule dengan nilai OCVR berkisar antara 10% sampai 24%. Rule yang dihasilkan dari analisis Market Basket Analysis dan OCVR tersebut yang digunakan sebagai dasar untuk mendesain planogram.
    URI
    dspace.uii.ac.id/123456789/51319
    Collections
    • Industrial Engineering [2835]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV