Analisis Sentimen Performa Tim Nasional Sepak Bola Indonesia Era Kepemimpinan Shin Tae-yong pada X Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Abstract

Sepak bola merupakan salah satu olahraga paling populer di Indonesia dan juga di dunia. Masyarakat Indonesia cukup menggandrungi olahraga tersebut, bisa dilihat dari hasil penelitian yang dilakukan oleh Nielsen Sport, sebanyak 77% penduduk Indonesia memiliki minat dan ketertarikan terhadap dunia sepakbola. Selain itu menurut The Global Digital Football Benchmark, diantara 200 klub terpopuler di dunia, 6 klub sepakbola di Indonesia sudah masuk dalam deretan tersebut, hal ini menandakan bahwa olahraga ini sudah sangat melekat dengan masyarakat Indonesia. Sementara itu, salah satu media sosial yang cukup populer saat ini adalah X. X adalah salah satu media komunikasi yang diminati oleh masyarakat di dunia. Hal ini dapat dilihat dari peningkatan pengguna X yang tercatat di seluruh dunia. Penelitian ini nantinya akan dilakukan analisis sentimen Timnas Indonesia pada Kualifikasi Piala Asia U 23 dan Piala Asia U 23 berkaitan dengan performa bermain dan juga kepelatihan Shin Tae Yong untuk mengklasifikasikan tweet opini dan komentar Masyarakat yang diperoleh dari data tweet yang dikumpulkan dari platform X. Data tersebut akan diolah menggunakan algoritma Naive Bayes, yaitu salah satu metode klasifikasi probabilitas yang sederhana, pada metode ini dilakukan perhitungan probabilitas dengan cara melakukan penjumlahan terhadap frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset dan menghasilkan tweet yang telah diklasifikasikan menjadi positif atau negatif. Pada tahap sebelum analisis dilakukan beberapa langkah diantaranya cleaning, steamming, case folding, remove stopword, dan tokenization guna untuk meningkatkan nilai akurasi pada tahap analisis sentimen. Total data yang terkumpul pada penelitian kali ini adalah sebanyak, 4113 data, yaitu pada masa kualifikasi dan masa piala asia. Pada proses visualisasi data dilakukan proses pembuatan word cloud guna melihat kata apa saja yang sering digunakan pada data set yang dikumpulkan, beberapa kata yang sering muncul diantanya adalah, Indonesia, Piala, Pemain, dan Menang. Penggunaan metode naive bayes menghasilkan akurasi model sebesar 90.34 %, memperoleh tingkat akurasi testing sebesar 87.96% dengan perbandingan data latih 90% dan data uji sebesar 10%.